인공 신경망(Neural Network)은 인간의 뇌에서 영감을 받아 개발된 계산 모델로, 데이터 패턴을 학습하고 인식하는 데 사용된다. 인공 신경망은 다양한 문제를 해결할 수 있는 유연한 모델로, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 여러 분야에서 뛰어난 성능을 발휘한다. 신경망의 기본 개념, 구조, 작동 원리 및 주요 구성 요소를 설명하겠다. 인공 신경망의 기본 개념인공 신경망은 여러 개의 노드(뉴런)로 구성된 네트워크로, 입력 데이터를 처리하여 출력 값을 생성한다. 신경망은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측, 분류, 회귀 등의 작업을 수행한다.신경망의 구조입력층(Input Layer):네트워크의 첫 번째 층으로, 입력 데이터를 받아들인다. 입력층의 노드 수는 입력 데이터의 특성 수와 같다.은닉..
