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유전 알고리즘 (Genetic Algorithm, GA)

유전 알고리즘 (Genetic Algorithm, GA)은 진화 생물학의 자연 선택 원리에 기반하여 최적화 문제를 해결하는 방법이다. John Holland에 의해 처음 개발된 이 알고리즘은 무작위 탐색과 최적화 기술의 조합을 통해 복잡한 문제를 풀 수 있는 강력한 도구로 알려져 있다. 유전 알고리즘은 특히 탐색 공간이 매우 넓거나 경사가 잘 정의되지 않은 문제에서 효과적이다.유전 알고리즘의 핵심 개념초기 개체군(Population):유전 알고리즘은 먼저 무작위로 초기 개체군을 생성하는 것으로 시작한다. 각 개체는 문제의 가능한 해를 나타내며, 유전적 정보를 담고 있는 염색체(Chromosome)로 표현된다.염색체는 이진수, 실수, 또는 다른 데이터 구조로 표현될 수 있으며, 특정 문제에 맞게 설계된다...

컴퓨터공학/NEAT 2024.09.21
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인공지능에 관심이 많아서 공부도 하고 프로젝트도 하면서 지식을 넓혀 보려고 노력하고 있습니다.

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