airoot의 인공지능 이야기

"해석 가능한 AI"는 AI 모델이나 알고리즘이 내리는 결정이나 예측의 과정을 인간이 이해하고 설명할 수 있는 AI를 의미한다. 이는 AI가 왜 특정한 결정을 내렸는지를 명확하게 설명할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 말한다. 우리 모두 알다시피 현재의 인공지능은 상황에 따라 충분히 거짓말을 하고 있기 때문이다. 일반적으로 AI, 특히 딥러닝 모델들은 매우 복잡하고, 그 내부 구조가 '블랙 박스'처럼 느껴질 수 있다. 이러한 모델들이 어떻게 특정 결론에 도달했는지 알기 어려울 때가 많다. 하지만 해석 가능한 AI는 이 과정에서 어떤 특성들이 중요한 역할을 했는지, 또는 어떤 규칙들이 적용되었는지를 설명할 수 있어야 한다. 이러한 해석 가능성은 특히 의료, 금융, 법률과 같은 민감한 분야에서 중요한데, 이는..

* 주의. 영화에 대한 스포일러가 있을 수 있으니 주의하시기 바랍니다.스티븐 스필버그 감독의 2001년 영화 "A.I. Artificial Intelligence"는 인공지능(AI)과 인간의 관계, 그리고 그 경계에 대한 깊은 철학적 탐구를 담고 있는 작품이다. 이 영화는 원래 스탠리 큐브릭 감독이 기획한 프로젝트였으며, 그의 사후에 스필버그가 이어받아 완성했다. 영화는 고도로 발달된 인공지능 기술이 인간의 모습을 거의 완벽하게 모방할 수 있는 시점의 미래를 배경으로 한다. 특히, 영화에서 "메카(Mecha)"라고 불리는 인공지능 로봇들은 인간의 신체적 특징을 넘어서, 감정과 의식까지 모방할 수 있는 수준에 도달해 있다. 이러한 설정은 AI의 궁극적인 목표 중 하나가 인간과 구별할 수 없을 정도로 인간의..

인공지능(AI)은 다양한 학문 분야에서 혁신을 이끌어내고 있으며, 물리학도 예외는 아니다. 물리학은 자연의 기본 원리를 이해하고 설명하는 학문으로, AI 기술의 도입은 물리학 연구와 응용에 큰 변화를 가져오고 있다. 인공지능에 있어서 물리학은 직접적으로는 관련이 없어 보인다. 물론 물리학은 거의 기초과학의 전체를 다루기 때문에 관련이 없다고는 말할 수 없을 것이다.물리학에 있어서의 인공지능물리학은 수많은 데이터를 다루고 복잡한 시스템을 이해하는 데 중점을 둔다. 인공지능은 이러한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 능력을 가지고 있어 물리학 연구에 큰 도움을 줄 수 있다. AI는 물리학 실험의 설계, 데이터 분석, 이론 검증 등 다양한 측면에서 물리학자들에게 새로운 도구와 방법을 제공하고 있다.주요 응용 ..

인공지능(AI)은 다양한 학문 분야에서 혁신을 이끌어내고 있으며, 심리학도 예외는 아니다. 심리학은 인간의 마음과 행동을 연구하는 학문으로, AI는 이러한 연구를 더욱 정교하고 효율적으로 수행하는 데 중요한 도구가 되고 있다. 또한 인공지능에 있어도 심리학은 최종 목표가 될 것 같다. 당장은 심리학은 인간의 지능을 이해하는데 도움이 되는 정도이지만 인공지능이 발전하고 강한 인공지능을 나오기에는 심리학의 연구 결과가 반영되어야 할 것이다.심리학에 있어서의 인공지능인공지능은 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 능력을 가지고 있다. 심리학은 인간 행동과 정신 과정을 이해하기 위해 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석한다. AI는 이러한 데이터를 분석하여 인간의 복잡한 심리적 패턴을 이해하고 예측하는 데 큰 도움을..

인공지능이란 말 그대로 인위적으로 지능을 만드는 것이다. 그렇다면 우리는 먼저 지능을 정의하여야 한다.하지만 불행하게도 우리는 아직 지능을 제대로 정의하지 못하고 있다. 그러다 보니 인공지능 연구가 정확한 목표를 가지지 못하고 효용성을 목표로 향해 나아가고 있는 듯 하다. 다양한 방면의 연구들과의 통합을 통해 지능에 대해서 먼저 정의를 해보고 싶다. 하지만 지능을 정의하는 것이 가능하지 않을 수도 있을 것이다. 우리는 생성형 AI(트랜스포머 모델)에 해당하는 ChatGPT를 포함하여 많은 AI 서비스를 보서 놀라워하고 있다. 이를 통해 강한 인공지능의 출현이 좀더 빨라질 것으로 예상하고 있다. 하지만 현재의 생성형 AI는 빅데이터 기반의 학습을 요구하고 있어서 큰 나라(미국, 중국 등)의 큰 회사만이 가..