airoot의 인공지능 이야기

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CNN/RNN/Transformer 특징 장단점 비교하기

CNN(Convolutional Neural Networks), RNN(Recurrent Neural Networks), 생성형 AI에서 사용하는 트랜스포머(Transformer)의 차이점과 특징을 설명한다. 1. CNN (Convolutional Neural Networks) 구조와 동작 방식:CNN은 이미지 데이터 처리에 주로 사용된다. 입력 이미지에서 특징을 추출하기 위해 컨볼루션 필터를 사용한다.필터를 통해 지역적인 특징을 학습하고, 풀링 레이어를 통해 차원을 축소한다. 장점:이미지 및 영상 데이터 처리에 매우 효율적.지역적인 특징을 잘 학습할 수 있음.파라미터 수가 적고, 학습이 비교적 빠름. 단점:순차 데이터 처리에는 적합하지 않음.이미지의 전체적인 문맥을 이해하는 데 한계가 있을 수 있음. ..

컴퓨터공학/NN 2024.08.10
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airoot의 인공지능 이야기

인공지능에 관심이 많아서 공부도 하고 프로젝트도 하면서 지식을 넓혀 보려고 노력하고 있습니다.

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