CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)은 주로 이미지와 같은 데이터를 처리하는 데 사용되는 딥러닝 모델이다. CNN은 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 처리, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. CNN의 주요 구성 요소와 작동 원리는 다음과 같다.주요 구성 요소Convolutional Layer (합성곱 층):이미지의 특징을 추출하는 역할을 한다. 필터(또는 커널)를 사용하여 입력 이미지와 합성곱 연산을 수행한다.각 필터는 이미지의 다른 특징을 감지하는 데 사용되며, 필터의 가중치는 학습을 통해 조정된다.활성화 함수(ReLU)를 적용하여 비선형성을 추가한다.Pooling Layer (풀링 층):입력 이미지의 크기를 줄여 계산량을 줄이고, 중요한 특..
