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YOLO 1

다중 객체 인식(Multiple Object Detection)

다중 객체 인식(Multiple Object Detection)에 적합한 대표적인 알고리즘은 다음과 같다.1. YOLO (You Only Look Once) 시리즈실시간 객체 인식에 적합속도가 빠르고 정확도도 높음최신 버전(YOLOv8 등)은 트랜스포머 기반 기법과 결합됨2. Faster R-CNN높은 정확도를 제공하는 대표적인 객체 탐지 알고리즘Region Proposal Network(RPN)를 활용하여 후보 영역을 생성한 후, CNN을 통해 객체를 분류실시간성은 다소 부족하지만, 정밀한 탐지가 필요할 때 유리함3. SSD (Single Shot MultiBox Detector)YOLO와 유사한 단일 패스(single-pass) 방식다양한 크기의 객체를 인식하는 데 강점이 있음YOLO보다는 느리지만 ..

컴퓨터공학/다중 객체 인식 2025.02.01
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airoot의 인공지능 이야기

인공지능에 관심이 많아서 공부도 하고 프로젝트도 하면서 지식을 넓혀 보려고 노력하고 있습니다.

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