인공지능에 대해서 공부하고 정리하고 나아가 연구할 수 있는 블로그가 되고자 합니다. 이를 위해 컴퓨터 사이언스만 보기 보다는 생물학, 뇌과학, 심리학, 유전학, 물리학 등 다양한 관점에서 인공지능을 바라보고자 합니다.
물리학 물리학을 통해 세상의 근본 원리를 이해하고 이를 통해 인간 지능의 근본에 대해서 좀더 이해할 수 있을 것이다. 특히 최근에는 뇌에서의 양자효과도 연구 주제가 될 수 있는 것 같습니다.
인공지능 구현을 위해 기본적인 질문들 1. 신경망에서 운영 중에 노드들을 어떻게 신규로 연결할까?인간의 뇌는 학습을 통해 뉴런 간의 연결이 강화된다. 여기에는 어떤 법칙이 존재할까? SOM에서 제기하는 주변 뉴런의 활성화 방법은 참고가 될만 하다. 2. 역전파없이 어떻게 학습할까?대부분의 신경망은 역전파를 이용하여 훌륭하게 결과를 내고 있다. 하지만 우리의 뇌에는 이러한 역전파는 없을 것 같다. 그럼 어떻게 역전파없이 학습을 할 수 있을까? 이와 비슷한 신경망으로 BM(볼츠만 모델)이 있기는 하지만 아직까지는 초기 단계라서 아직 성공여부를 알 수 없다. 3. 시간에 따라 연속적인 데이터를 처리하는 모델은 무엇일까?우리의 뇌는 시간에 따라 들어오는 연속적인 데이터를 처리하고 학습한다. 아직까지 이런 모델의 신경망은 없는 것 같다. 4. 여러 .. 일반 2024.09.03 0
