인공지능에서 사용하는 벡터(Vector)는 데이터와 정보를 수학적으로 표현하고 처리하는 기본 단위이다. 벡터는 주로 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리(NLP)와 같은 다양한 인공지능 분야에서 중요한 역할을 한다. 1. 벡터의 기본 개념벡터의 정의: 벡터는 크기와 방향을 가지는 양을 나타내는 개념으로 여러 개의 수치(숫자)를 순서대로 나열한 것이다, 공간 상에서 화살표로 표시할 수 있다. 이러한 수치들은 보통 "차원"이라고 부른다. 예를 들어, 3차원 벡터 [1, 2, 3]은 세 개의 수(1, 2, 3)로 구성된 벡터이다.V = [v1, v2, v3]차원(Dimension): 벡터의 크기 또는 길이를 나타내며, 벡터에 포함된 수치의 개수이다. 예를 들어, 2차원 벡터는 두 개의 수치로, 100차원 벡터는 ..
